Ended 4 years ago
70 participants
4 submissions

Соревнование соревнований — от сообщества для сообщества!

Competition^2 продлён до Data Fest 2022! Мы уже проводили на платформе ods.ai сложнейшие и уникальнейшие соревнования, и нам это нравится! Мы хотим делать куда больше соревновательных историй от сообщества и для сообщества. Поэтому мы не только утвердили новые номинации для премии ODS Awards, но и заготовили призовой фонд, который будет пополняться в течение года!

Соревнование соревнований — от сообщества для сообщества !

Update: соревнование соревнований продлено до Data Fest 2022 (21 мая 2022).

ML соревнования — это отличный формат для того, чтобы делом продвигать Data Science и Machine Learning: 

🔭С помощью соревнований можно популяризировать важные интереснейшие нишевые (пока ещё не мейнстрим) задачи. 

🏰Можно развивать новые семейства методов, писать про них статьи и создавать новые библиотеки (см. Историю факторизационных машин). 

📈Самое главное, соревнования — это отличный образовательный инструмент для продвижения лучших практик и новейших библиотек. 

🚀А ещё, в некоторых случаях соревнования являются опорными бенчмарками для крупных подобластей в ML

Мы уже проводили на платформе ods.ai сложнейшие и уникальнейшие соревнования для компаний. В этом году мы хотим сделать куда больше соревновательных историй уже от сообщества и для сообщества. Поэтому мы не только утвердили новые номинации для премии ODS Awards, но и заготовили призовой фонд, который будет пополняться в течение года!

Какие будут номинации у соревнований?

Следуя нотации MICCAI, мы будем награждать соревнования от сообщества в 3 номинациях:

🔮 Insight challenges: особенно наукоёмкие и трудно формулируемые задачи. Награду получит то из соревнований, в котором удастся добиться наибольшего прогресса по своей сложной задаче. 

Примеры: задачи reasoning, probabilistic theorem proving, privacy preserving ML, neural ODE и другие.

💪 Deploy challenges: чётко сформулированные соревнования по любой DS/ML тематике (индустриальной или научной), с уклоном на итоговые метрики — математические, технические, или их tradeoff. Награду получат те соревнования, где путём инженерии удастся дальше всего продвинуться по всем техническим метрикам, вместе с этим популяризируя лучшие практики, технические решения и библиотеки.

Примеры: задачи ACT, различные постановки Meta-Learning / AutoML и Transfer Learning, или же вовсе узкоспециализированные прикладные задачи. 

🧑‍🏫 Educational challenges: задачи любой сложности и тематики, созданные для обучения и популяризации различным темам и аспектам DS/ML. Награду получат самые массовые образовательные соревнования, которые будут претендовать на роль стандартных лаб по своим темам. Готовим новый золотой стандарт в обучении машинному обучению.

Примеры: абсолютно любые задачи как по классическим тематикам (предсказание временных рядов, условные кривые дожития, рекомендательные системы, uplift и др.), так и по смежным — упражнения по грамотной валидации, настройкам семплинга, задачам оптимизации и многому другому!

Какие будут призы?

Про вклад науку мы поговорили — теперь про призы!

💸 Текущий призовой фонд 1,500,000 рублей. (обновлено) 

Призовой фонд будет пополняться в течение года по мере появления новых индустриальных партнёров ODS Awards.

🏆Призовой фонд распределяется между топ-N участниками, а также командой организатора. Число N, как и распределение сумм между ними определяется вместе с процессом голосования за лучшие соревнования. Baseline для числа N: 3, но может быть увеличено голосующими. Команда организатора получает сумму, равную сумме за первое место.

🌎Участвовать в соревновании и претендовать на призы могут граждане любых стран и возрастов. В самих соревнованиях аффилированные с организатором участники должны придерживаться правил помечания своих команд как OOC (Out-Of-Competition). Все, кроме диктатора ODS и технической команды Data Souls, имеют право оказаться призёрами соревнования соревнований.

📊Голосование за лучшие соревнования будет проходить в декабре в рамках голосований ODS Awards 2021. Educational Challenges будут проходить одним раундом публичного голосования. Insight и Deploy challenges будут проходить в 2 раунда: первый раунд будет публичным голосованием в сообществе для определения финалистов. Финальный раунд — закрытым голосованием с жюри, не аффилированного с финалистам: для Insight challenges жюри из ведущих международных экспертов академического ML, а для deploy — жюри со стороны создателей Open Source решений и ведущих экспертов из области.

💰Распределение призового фонда между номинациями в течение года. Номинации лучших соревнований делят бюджет в пропорциях 30%-30%-40%. До достижения суммы призового фонда в 3,000,000 рублей награждается только одно соревнование в каждой номинации. Начиная с 3,000,000 рублей — 2 соревнования в каждой номинации. 6,000,000 рублей — 3 соревнования, и так далее. 


Какие задачи стоит подавать?

Всё начинается с данных. Самое важное — в вашем соревновании должны быть уникальные, доступные только вам, тестовые данные. Эти данные должны быть получены легальным путём с наличием соответствующих лицензий и/или договоренностей с владельцами данных (если это сервис). Идеальный вариант — если вы исследователь из университетской лаборатории, в владении которого есть свои собственные данные.

Как подать заявку?

Подача заявки на соревнование делается в свободной форме. Вы жмёте по кнопке submit solution и описываете свой проект в свободной форме. Не забудьте указать ваши контактные данные, чтобы мы могли с вами связаться! Мы постараемся оперативно отвечать на заявки и всесторонне помогать в реализации ваших соревнований на ODS!

Что будет нужно от вас?

Полностью подготовить задачу :)

То есть, данные с их разбиениями, метрики, описания, baseline, и весь остальной starter-kit. Мы поможем сделать из соревнований полноценный трек с обзорами про задачу, своими митапами, активностями, и другими полезными для соревнования вещами!

Timeline премии

До 21 мая 2022 мы рассматриваем заявки. Ожидается, что не позже, чем 1 сентября 2022 сами соревнования будут запущены (старт осеннего сезона курсов). Подготовкой соревнований также можно заниматься летом, у нас для этого как раз есть ODS Summer of Code.

В течение 2022: мы запускаем соревнования, встраиваем их в курсы ODS, а участники пытаются решить ваши задачи!

Декабрь 2022: идут голосования за лучшие соревнования в рамках ODS Awards 2021. Жюри принимаются решения по своим номинациям к Дата Ёлке 2022

Дата Ёлка 2022: Вскрываем результаты и оглашаем победителей! После чего, победители определяются с рспределением призового фонда, который выплачивается уже в начале 2023. 

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy