<h3>Проект <a href="https://github.com/newsviz">NewsViz&nbsp;</a></h3>

<h3>Схема начисления очков</h3>

1 поинт 
- issue с описанием проблемы (желательно с указанием места в коде, где проблема) 
- Исправление существующей документации (мелкие правки вроде опечаток, формулировок, прочих неточностей)

2 поинта 
- Дополнение документации: новые куски, которые описывают прежде не описанные детали проекта. Установку, эксплуатацию, предварительные действия вплоть до установки питона и так далее

3 поинта 
- Исправление существующего функционала (c pull-request, разумеется) 
- Полный запуск NewsViz на новых данных

7 поинтов 
- Контрибушн в новый функционал: фронтенд для обучения и деплоя, поиск, NER и так далее

15 поинтов 
- Любая задача по ресёрчу

Стратегии, возможные нюансы и пр.

Т.к. без ишью у нас нельзя делать пуллреквест, то на самом деле многие PR будут стоить для участников 4 поинта. Полный запуск на новых данных будет сопровождаться разными неожиданными приключениями, поэтому как минимум вы сможете по ходу наделать разных ишью и набрать много очков.

В описаниях к issue и PR стремитесь заранее уточнить все неоднозначные моменты, возможные вопросы и так далее. Не бойтесь быть слишком подробными.

В начислении очков не будет учитываться сколько строк кода вы написали и насколько эпичную работу проделали. Любой сабмишн - это новая работа для меинтейнера, поэтому лучше много мелких PR, чем один большой.

Частично сломать функциональность в ветке stage разрешается на время разработки.

Не бойтесь задавать вопросы, даже если они кажутся вам глупыми.

Полный порядок работы описан <a href="https://github.com/newsviz/newsviz/blob/stage/CONTRIBUTING.md">здесь</a>

ODS slack channel&nbsp;<a href="https://opendatascience.slack.com/archives/CJ6UPQ3FZ">#ml4sg</a>

Мы будем оценивать контрибушены в проект NewsViz. За каждый вид контрибьюшенов в репозиторий будем начислять очки. Чтобы их зачесть, надо будет сабмитить ссылку на Issue или Pull Request. Количество очков будем определять по схеме ниже.

The original aim was to visualize the changes in Russian news topics within time in order to get insights about how what they write corresponds to what actually happens.

During project development, we found a lot of useful techniques that are appliable to arbitrary texts. So, now we still consider news as a main object of the application, but we develop a general exploratory tool for text with end-to-end processing, from raw documents to insightful visualizations. 
&nbsp;

<figure class="image"><img alt="https://camo.githubusercontent.com/3f306e50fd0b38266da057dde30d010b2d511fe9/68747470733a2f2f692e6962622e636f2f526763736633762f6e6577732d76697a2d636f6e636570742e706e67" src="https://camo.githubusercontent.com/3f306e50fd0b38266da057dde30d010b2d511fe9/68747470733a2f2f692e6962622e636f2f526763736633762f6e6577732d76697a2d636f6e636570742e706e67" />
<figcaption>Concept and almost like the current prototype looks like</figcaption>
</figure>

Who we need in the project:&nbsp; 
1. basically anyone, who want to contribute,&nbsp; 
2. but especially people who know how (or want to learn) to make a web-app around a data-science project.&nbsp; 
3. people with experience in ETL pipelines. 
 
To join projects fill in the&nbsp;<a href="https://drive.google.com/open?id=1MeG2beZIt-GQGCMAc1Dbjj4wts8l-huV7JpsMdlfDVA">form</a> 
Project repository: <a href="https://github.com/newsviz/newsviz">https://github.com/newsviz/newsviz</a> 
Article with a short overview of project history and principles: <a href="https://habr.com/ru/company/ods/blog/460287/">Визуализация новостей рунета</a> 
Live performance of the project manager (mostly the same info that is in the article): <a href="https://www.youtube.com/watch?v=oVWkHnx1Ceo">Радар новостных топиков</a>

Egor Silaev

name name

Andrey Lukyanenko

Sviatoslav Kovalev

Exploration of the temporal evolution of topics in arbitrary text

ML for Social Good

News Viz

User Agreement

I accept <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://drive.google.com/file/d/1n-fPczc0u7vYGvOzUUGH55HCbuRlCp8x/view?usp=sharing">Terms of User Agreement</a>

Privacy Policy

I accept <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://drive.google.com/file/d/1JifpdktW5xCMAYgxzomLhYQZuxSrp0Wi/view?usp=sharing">Privacy Policy</a>

Consent

I give my <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/DataFest2021_pres/Consent.pdf">consent</a> to «Sorevnovaniya Analiza Dannykh» LLC to process and transfer my personal data (name, email, address) to the partners of the event for information interaction