VTB
Middle/Senior DS Управление ML

РФ, Москва
Office or Remote
Full-time
по результатам собеседования

Работа в проектах по направлениям:

 

·        VTB Capital Investments (broker, advisory, asset management): разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, портфельная оптимизация, ребалансировка, предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов;

·        NLP: анализ и классификация обращений пользователей для различных подразделений группы; / language models, text classification, clusterization, embeddings, NER;

·        NLP & Time Series: моделирование котировок и кредитных рейтингов по новостному потоку и social media, поиск событий в новостном потоке и социальных сетях, саммаризация и объединение текста в сюжеты, разработка интерпретируемых моделей и индексов связи структурированных и неструктурированных данных (Text & Time Series & Graphs), прогнозирование клиентопотока в офисы, оптимизация налично-денежного обращения (full stack моделей), оптимизация работы Контактного Центра (full stack моделей;

·        GIS проекты: оптимизация расположения инфраструктуры Банка (банкоматы, офисы и тд), оценка и прогнозирование спроса на объекты недвижимости, рекомендации по открытию точек продаж для малого/среднего бизнеса, оценка эффективности и постановка «умных» KPI с гео-привязкой, ad-hoc гео-аналитика для разных областей от рекламы до вендинга;

·        CV: Детекция/сегментация объектов на картинках, классификация/сегментация документов (в том числе многостраничных), детекция лиц в видеопотоке и их сопоставление с фото или с лицами на других кадрах, сегментация частей тела, модели на основе изменения цветности;

·        Automatic Model Monitoring: создание систем автоматического обучения и мониторинга моделей, как стандартными средствами (метрики и тесты), так и разработка monitor model, когда модель оценивает сдвиг в данных/предсказаниях другой модели;

·        Анализ розничной сети: модели оценки интегральных показателей работы сети; кластеризация офисов на основе статических и динамических показателей, прогнозирование отдельных показателей работы офисов / clusterization, regression.

Требования:

·        высшее образование (физико-математическое / техническое / экономическое);

·        владение стеком: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, основы SQL, git;

·        чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке;

·        уверенное владение стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.), PyTorch;

·        опыт в разработке дэшбордов и визуализации гео-данных (dash, flask, folium);

·        знание/ владение NLP-библиотек (NLTK, spaCy, gensim, pymorphy2, transformers, fasttext);

·        опыт работы в проектах по машинному обучению;

·        для CV: знание принципов использования transfer learning, fine-tuning в DL, знание работы автоэнкодеров и рекуррентных нейросетей.

 

Условия:

 

·        трудоустройство согласно Законодательству;

·        конкурентная заработная плата;

·        профессиональное обучение и развитие;

·        добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;

·        корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;

·        спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;

·        возможность построить карьеру в ведущем банке России.

Присылайте своё резюме на почту okozlova@vtb.ru с темой письма “вакансия на ods”

Posted: 33 days ago