SBER
Data Scientist (ESG)

РФ, Москва
Office or Remote
Full-time
по результатам собеседования

Обязанности

  • Проведение прикладных исследований в направлении ESG (Environmental, Social and Corporate Governance) с применением статистических методов, методов машинного обучения
  • Развитие направления Green AI
  • Адаптация современных методов анализа под задачи достижения углеродного нейтралитета
  • Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами
  • Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами ESG (например, экология, энергетика, биологические экосистемы, социальные науки и т.д.)
  • Анализ возможных рисков устойчивого развития и способов их управления
  • Написание статей в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов

Требования

  • Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет)
  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.)
  • Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры)
  • Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области
  • Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык
  • Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных)
  • Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции)
  • Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы)

Будет преимуществом:

  • Знание английского (B1 и выше)
  • Опыт работы в направлении ESG
  • Опыт в Industrial AI (в Oil & Gas, Mining, Machinery и т.д.)
  • Опыт участия в соревнованиях (Kaggle)
  • Опыт продуктовой разработки в технологической компании
  • Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений

Условия

  • Профессиональный коллектив
  • Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями
  • Участие в международных научных конференциях
  • Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)

Ссылка для отклика на вакансию 

Posted: 74 days ago