Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Расскажем и покажем на практике, как мы умеем применять ML алгоритмы в различных областях жизни - от чисто бизнесовых вопросов до исследования космических частиц. Не забудем также затронуть вопросы жизненного цикла моделей и важности его автоматизации.

Various ML applications: RecSys, MLOps, NLP, Physics, Geo

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Natural Language Processing course (stream 4, spring 2023)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

MTC. Your first recsys

В этом треке мы собрали записи по RecSys с конференции Data Fest 2023

Active