Hidden

Senior Data scientist / Team lead Data scientist

Какие задачи необходимо решать:

Для senior/team lead

• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей Компании и нашим абонентам;
• Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию;
• Оценка эффективности реализованных проектов (как технической, так и экономической), оценка потенциала проектов в процессе разработки;

Дополнительно для team lead

• Постановка задач на команду аналитиков (в команду могут входить дата-сайнтисты, дата-инженеры, бизнес-аналитики) и обеспечение качества разработанных ML продуктов
• Планирование и соблюдение сроков по разработке ML продуктов
• Экспертная поддержка и развитие data science команды (3-5 человек);
• Исполнение DS командой технологических процессов (версионирование, документация, code review и т.д.) в соответствии с принятыми в подразделении регламентами и SLA;

Дополнительные зоны ответственности будут существенным плюсом

• Развитие центров экспертизы в различных областях ML среди всех Data Science команд в МегаФоне: поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс, организация обучения и обмена экспертизой между DS командами;
• Продвижение бренда команды BigData.MegaFon и популяризация Data Science во вне, в индустрии DS и внутри МегаФона: организация со стороны DS выступлений и создание командой контента для Фестов, митапов, подкастов и других публичных активностей; организация и координация команды по активностям в сфере Образования: например, проведение отдельно или совместно с вузами-партнерами курсов по DS

Мы, подразделение Big Data «МегаФона», применяем машинное обучение и анализ данных во многих частях бизнеса – от понимания потребностей клиента и предложения ему наиболее подходящих продуктов до принятия стратегических решений в Компании на основе данных и планирования развития сети базовых станций. Мы активно развиваем новые Data Science направления и всегда в поиске начинающих и опытных цифровых талантов к нам в команду!

Основные направления:

• Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов (МФ ТВ, МФ Музыка);
• Продвижение кредитно-платежных продуктов (продукты кредитные продукты, рисковые скоринги, автоплатежи и т.д.);
• Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение оттока и анализа его причин;
• Геоаналитика и проекты для Ритейла (например, предсказание для полигонов на карте коммерческих показателей салонов связи нашей ритейл сети);
• Текстовая и речевая аналитика, развитие чат-бота;
• MLOps и конвейер по автоматизации процесса разработки и развертывания моделей в продуктивной среде моделей;
• Развитие AutoML – системы для автоматического обучения модели в продуктивной среде без участия аналитика;

Мы используем:

Python (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost, PyTorch/TensorFlow, Rasa, fastText, LightFM etc) Cloudera Hadoop (Hive, Spark etc) Oracle Exadata (SQL, PL/SQL) Airflow MLflow DVC Linux bash Git.

Мы ожидаем от вас:

• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop, SQL;
• Опыт работы в области Data Science от трех лет. Кандидатов с опытом управления Data Science командой от года рассмотрим в первую;
• Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом;