<h3><strong>Добро пожаловать в осенний сезон курсов ODS!</strong></h3>

<p>Это общая регистрация на online активности ODS этой осенью: курсы, онлайн митапы, Halloween и Ёлку&nbsp;🎉</p>

<h2><strong>Вас ждут</strong></h2>

<ul>
<li>Новинка сезона: новая часть базового ML курса &ndash;&nbsp;<a href="https://ods.ai/tracks/trees-autumn23" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Open ML Course: Деревья и их ансамбли</a>. Узнайте больше о регрессивных деревьях и случайных лесах.</li>
<li>Третий запуск курса&nbsp;<a href="https://ods.ai/tracks/linear-models-autumn23" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Open ML Course: Линейные модели</a>, приходите освежить свои знания о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации и генерации признаков.</li>
<li>Запуск обновлённого курса&nbsp;<a href="https://ods.ai/tracks/ml-system-design-23" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ML System Design</a> с Дмитрием Колодезевым, теперь полностью онлайн. Курс подойдет для тех, кто только начинает свой путь к дизайну систем машинного обучения, а также для тех, что хочет обновить свои знания.&nbsp;&nbsp;</li>
<li>Пятый запуск курса&nbsp;<a href="https://ods.ai/tracks/nlp-course-autumn-23" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Natural Language Processing</a> course с Валентином Малых, наш абсолютный рекордсмен по количеству стримов, традиционно на английском.&nbsp;</li>
<li>Перезапуск курса по <a href="https://ods.ai/tracks/drlcourse23" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Deep Reinforcement Learning</a> с Антоном Плаксиным. Если не успели на прошлый поток &ndash; ловите этот шанс.</li>
</ul>

Трек для подачи заявки на создание курса

ODS Call for everyone (C4∀) Авторы курсов

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели 2023

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

ODS Course Season 23: autumn

Осенний сезон открытых бесплатных курсов ODS стартовал! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем онлайн курсам, мероприятиям и активностям осеннего сезона 2023-24

Aleksey Savin

Tatiana Arkhipova

Vladimir Mironov

Valery Sergeev

Shaleen Bhartiya

Valentin Krivoshlykov

Mikhail Romanov

Ann Rozhkova

Charly Ordetta

User Agreement

<p>I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a></p>

Privacy Policy

<p>I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_en.pdf">consent</a><a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_ru.pdf"> </a>to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction</p>

Consent

<p>I agree to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC&nbsp;about key ODS.AI activities</p>

Tracks

ODS Call for everyone (C4∀) Авторы курсов